Persistent URL of this record https://hdl.handle.net/1887/78450
Documents
-
- Download
- Title pages_Contents
-
open access
-
- Download
- Part I : Chapter 2
-
open access
- Full text at publishers site
-
- Download
- Part I : Chapter 3
-
open access
- Full text at publishers site
-
- Download
- Part II : Chapter 4
-
open access
- Full text at publishers site
-
- Download
- Part II : Chapter 5
-
open access
-
- Download
- Part II : Chapter 6
-
open access
-
- Download
- Appendix_Bibliography
-
open access
-
- Download
- Summary in Dutch
-
open access
-
- Download
- Propositions
-
open access
In Collections
This item can be found in the following collections:
Classification and early detection of dementia and cognitive decline with magnetic resonance imaging
Traditioneel alzheimeronderzoek is voornamelijk gericht op groepsverschillen tussen patiënten en controles. Recent onderzoek is deels verschoven naar individuele classificatie met machine learning. In dit proefschrift onderzoeken we het gebruik van magnetic resonance imaging (MRI) voor automatische detectie van de ziekte van Alzheimer, en vroege detectie van cognitieve achteruitgang.
In dit proefschrift laten we zien dat het combineren van MRI modaliteiten de classificatie kan verbeteren. Ook laten we zien dat diffusie MRI een goede maat is om alzheimer te diagnosticeren.
Bij toepassing van dezelfde methoden op een groep presymptomatische gendragers die amyloïdangiopathie zullen ontwikkelen vonden...Show moreDementie is een verwoestende ziekte waar wereldwijd miljoenen mensen aan leiden. De meest voorkomende oorzaak van dementie is de ziekte van Alzheimer. Voor het ontwikkelen van effectieve behandelingen is het belangrijk om dementie in een vroeg stadium te detecteren.
Traditioneel alzheimeronderzoek is voornamelijk gericht op groepsverschillen tussen patiënten en controles. Recent onderzoek is deels verschoven naar individuele classificatie met machine learning. In dit proefschrift onderzoeken we het gebruik van magnetic resonance imaging (MRI) voor automatische detectie van de ziekte van Alzheimer, en vroege detectie van cognitieve achteruitgang.
In dit proefschrift laten we zien dat het combineren van MRI modaliteiten de classificatie kan verbeteren. Ook laten we zien dat diffusie MRI een goede maat is om alzheimer te diagnosticeren.
Bij toepassing van dezelfde methoden op een groep presymptomatische gendragers die amyloïdangiopathie zullen ontwikkelen vonden we geen verschillen tussen de gendragers en controles. Tevens waren we niet in staat om cognitieve achteruitgang na 4 jaar te voorspellen in een groep ouderen met verhoogd risico op achteruitgang.
Met MRI kunnen betrouwbare individuele uitspraken gedaan kan worden over patiënten, maar het is met de huidige methoden niet gevoelig voor vroege detectie van cognitieve achteruitgang.Show less
- All authors
- Schouten, T.M.
- Supervisor
- Rombouts, S.A.R.B.; Rooij, M.J. de
- Co-supervisor
- Grond, J. van der
- Committee
- Lelieveldt, B.P.F.; Kraaij, W.; Wink, A.M.; Deun, K. van
- Qualification
- Doctor (dr.)
- Awarding Institution
- Leiden University of Medical Center [LUMC] , Leiden University
- Date
- 2019-09-18
Funding
- Sponsorship
- Alzheimer Nederland