Background Histopathological classification of Wilms tumors determines treatment regimen. Machine learning has been shown to contribute to histopathological classification in various malignancies... Show moreBackground Histopathological classification of Wilms tumors determines treatment regimen. Machine learning has been shown to contribute to histopathological classification in various malignancies but requires large numbers of manually annotated images and thus specific pathological knowledge. This study aimed to assess whether trained, inexperienced observers could contribute to reliable annotation of Wilms tumor components for classification performed by machine learning. Methods Four inexperienced observers (medical students) were trained in histopathology of normal kidneys and Wilms tumors by an experienced observer (pediatric pathologist). Twenty randomly selected scanned Wilms tumor-slides (from n = 1472 slides) were annotated, and annotations were independently classified by both the inexperienced observers and two experienced pediatric pathologists. Agreement between the six observers and for each tissue element was measured using kappa statistics (kappa). Results Pairwise interobserver agreement between all inexperienced and experienced observers was high (range: 0.845-0.950). The interobserver variability for the different histological elements, including all vital tumor components and therapy-related effects, showed high values for all kappa-coefficients (> 0.827). Conclusions Inexperienced observers can be trained to recognize specific histopathological tumor and tissue elements with high interobserver agreement with experienced observers. Nevertheless, supervision by experienced pathologists remains necessary. Results of this study can be used to facilitate more rapid progress for supervised machine learning-based algorithm development in pediatric pathology and beyond. Show less
Primair cutane B-cel lymfomen (CBCL) vormen een heterogene groep van non-Hodgkin lymfomen die zich primair in de huid manifesteren zonder aanwezigheid van extracutane lokalisaties. Volgens de in... Show morePrimair cutane B-cel lymfomen (CBCL) vormen een heterogene groep van non-Hodgkin lymfomen die zich primair in de huid manifesteren zonder aanwezigheid van extracutane lokalisaties. Volgens de in Nederland toegepaste EORTC-classificatie kunnen 3 typen CBCL onderscheiden worden: het primair cutaan immunocytoom of marginale zone B-cel lymfoom, het primair cutaan follikelcentrumcel lymfoom en het primair cutaan grootcellig B-cel lymfoom van het been. De studies in dit proefschrift hebben door middel van clinicopathologisch onderzoek en verschillende moleculair biologische technieken (waaronder genexpressie analyse, array-CGH en FISH-analyse) geresulteerd in de identificatie van een aantal nieuwe diagnostische en prognostische markers en daarnaast specifieke genetische kenmerken van de verschillende typen CBCL aangetoond. Deze resultaten hebben in de eerste plaats geleid tot een betere definitie van de verschillende typen CBCL. Daarnaast hebben de resultaten van deze studies een belangrijke rol gespeeld in de totstandkoming van een nieuwe consensus classificatie voor cutane lymfomen in 2005. In deze WHO-EORTC classificatie worden de volgende 3 belangrijkste typen CBCL onderscheiden: het primair cutaan marginale zone B-cel lymfoom, het primair cutaan follikelcentrum lymfoom en het primair cutaan grootcellig B-cel lymfoom, been type. Show less
