This research focuses on creating composite biomarkers that can classify diagnoses, estimate symptom severity, and detect treatment effects using data from wearable sensors and smartphone... Show moreThis research focuses on creating composite biomarkers that can classify diagnoses, estimate symptom severity, and detect treatment effects using data from wearable sensors and smartphone applications. The thesis consists of an introduction to machine learning techniques and their use in developing biomarkers for the central nervous system; a narrative review of the relevant literature; and detailed studies on the application of these techniques in various health conditions. Specifically, the research includes observational and cross-sectional studies on facioscapulohumeral muscular dystrophy (FSHD) and major depressive disorder (MDD), demonstrating how smartphone and wearable sensor data can be used to monitor disease severity and progression. Additionally, the research identified the use of a tablet-based finger tapping task to monitor the real-time effects of antiparkinson's drugs on Parkinson's symptom severity. Key findings highlight the potential of mHealth biomarkers to provide continuous, real-time monitoring of patients, which can enhance the accuracy of clinical assessments and potentially reduce the burden on patients and healthcare systems. The thesis also addresses the challenges of variability in mHealth device data and emphasizes the need for robust validation and standardization to ensure the reliability of these biomarkers in clinical settings. Show less
Depressie en angststoornissen zijn veel voorkomende psychiatrische stoornissen die een hoge __comorbiditeit__ vertonen, d.w.z. pati_nten lijden zeer veelvuldig tegelijkertijd aan deze stoornissen.... Show moreDepressie en angststoornissen zijn veel voorkomende psychiatrische stoornissen die een hoge __comorbiditeit__ vertonen, d.w.z. pati_nten lijden zeer veelvuldig tegelijkertijd aan deze stoornissen. Mede hierdoor is voorgesteld dat de stoornissen neurobiologische overlap vertonen. Welke abnormaliteiten in het brein gedeeeld worden bij angst en depressie, is tot op heden nooit goed onderzocht. De bevindingen in dit proefschrift ondersteunen de gedachte dat depressie en angst gekenmerkt worden door gedeelde afwijkingen in zowel hersenfunctie als in structuur. Tegelijkertijd werden stoornis-specifieke afwijkingen vastgesteld. Onze bevindingen kunnen deels de hoge comorbiditeit tussen angst en depressie verklaren. Ook geven de resultaten aanwijzingen voor een kwetsbaarheid die kan verklaren dat mensen terugvallen in een nieuwe episode. Verder suggereren de resultaten dat in mensen met comorbide depressie en angst, niet de depressie, maar de angststoornis de primaire pathologie is. Tenslotte toonden we aan dat persoonlijkheidsfactoren en het meemaken van emotionele jeugdmishandeling samenhangen met volume van een aantal emotiegerelateerde structuren in het brein. Deze samenhang kan verklaren waarom mensen met jeugdtrauma_s, of een bepaalde persoonlijkheidsstructuur, meer of minder kans hebben om een affectieve stoornis te ontwikkelen. Dit is de eerste studie waarin zowel de hersenfunctie als __structuur is onderzocht in een grote groep pati_nten met depressie en/of angststoornissen. Show less
