De uitkomsten beschreven in dit proefschrift dragen bij aan de bestaande overtuiging dat een verfijndere classificatie voor depressie, op basis van symptoomprofielen en hun mogelijke biologische... Show moreDe uitkomsten beschreven in dit proefschrift dragen bij aan de bestaande overtuiging dat een verfijndere classificatie voor depressie, op basis van symptoomprofielen en hun mogelijke biologische onderbouwing, overwogen dient te worden. Inmiddels wordt adipositas in de dagelijkse praktijk op meer dan alleen het BMI beoordeeld, namelijk ook de tailleomtrek en het lipidenprofiel. Echter, dergelijke aandacht bestaat nog niet voor de heterogeniteit van depressie. Een grotere bewustwording van de verschillende manifestaties van depressie-symptomatologie, die het gevolg kunnen zijn van uiteenlopende pathofysiologische mechanismen, is van essentieel belang. Wanneer een patiënt met depressie een atypisch energie-gerelateerd symptoomprofiel heeft, kan het nuttig zijn om diens metabole biomarkers te controleren om mogelijke ontwikkeling van cardiometabole ziekten te voorkomen. In de klinische praktijk moeten wij ons bij de behandeling van patiënten met depressie ook meer bewust worden van de correlatie tussen symptoomprofielen van depressie en afzonderlijke biologische en klinische manifestaties. Het is cruciaal om goed te kijken naar de symptomen die bij elke patiënt tot uiting komen. De resultaten van dit proefschrift tonen aan dat patiënten met een depressie die atypische energie-gerelateerde depressieve symptomen vertonen, genetisch en klinisch kwetsbaar zijn voor aan insulineresistentie gerelateerde ziekten (namelijk adipositas, metabole ontregelingen en diabetes mellitus type 2). Een gepersonaliseerde aanpak kan behulpzaam zijn in preventie van deze chronische en complexe ziekten. Hierbij dient er rekening gehouden worden met de heterogeniteit van depressie en de associatie tussen atypische energie-gerelateerde symptomen van depressie en deze ziekten. Show less
Abramovitch, A.; Anholt, G.E.; Cooperman, A.; Balkom, A.J.L.M. van; Giltay, E.J.; Penninx, B.W.; Oppen, P. van 2019
Background: : Psychiatric disorders are associated with overweight/obesity. Obsessive-compulsive disorder(OCD) may be an exception, as anecdotal evidence suggests lower BMI in OCD. Additionally,... Show moreBackground: : Psychiatric disorders are associated with overweight/obesity. Obsessive-compulsive disorder(OCD) may be an exception, as anecdotal evidence suggests lower BMI in OCD. Additionally, depression isassociated with elevated BMI, but effects of comorbid secondary depression are unknown. The aim of the presentstudy was to assess BMI and risk for overweight/obesity in OCD and to assess the effect of comorbid depressionon BMI.Methods: : BMI, demographics, and clinical status were assessed in large samples of individuals with OCD,anxiety disorders, depressive disorders, comorbid anxiety/depressive disorders, and non-clinical controls (NCC).Results: : Although no initial differences were found between the samples on BMI, the non-depressed OCDsubsample had significantly lower BMI and risk for overweight/obesity compared to all other clinical samples.NCC were nearly twice as likely to be overweight compared to non-depressed OCD.Limitations: : Eating disorders were excluded in the OCD sample, but BMI < 17 was used as an exclusion cri-terion in the clinical control groups in lieu of screening for Anorexia. Group differences on demographics werecontrolled for. Recruitment methodology differed between samples.Conclusions: : OCD is associated with significantly lower rates of obesity and overweight, but this relationshipwas not found when comorbid depression was present. This suggests that the purer the phenotype of OCD, themore substantial protective factor against overweight/obesity emerges compared to other clinical samples andNCC. An OCD-specific reward/anhedonia model, previously offered to elucidate lower smoking rates in OCD,may account for lower BMI in OCD. These results warrant careful clinical attention to the negative impact ofcomorbid depression on OCD that spans from increasing risk for obesity and cigarette smoking, to hinderingtreatment response. Show less
The aim of this thesis was to clarify which aspects of depression and anxiety are related to an increased metabolic risk, and which factors contribute to these associations. Taken together, our... Show moreThe aim of this thesis was to clarify which aspects of depression and anxiety are related to an increased metabolic risk, and which factors contribute to these associations. Taken together, our findings indicate that people with more severe symptoms of depression and anxiety are at particular risk of progressive dyslipidemia and (abdominal) obesity. The higher rates of smoking and systemic inflammation among people with depression or anxiety partially accounted for their adverse metabolic profile. Dysregulations of the autonomic nervous system partly explained why users of tricyclic antidepressants displayed an increased risk of dyslipidemia and (abdominal) obesity as well, and also of hypertension. These important findings shed light on useful avenues for future research, and on preventive and therapeutic insights and directions. Show less
